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PSO算法是在PVC污水管网中首先初始化一组随机解，通过适应值来进行一定的随机搜索从而搜寻最优值。由于PVC污水管网中PSO优化算法多应用于连续变量或者离散变量的优化，针对污水管网优化这个具体的问题，必须对连续变量（如PVC管坡）和离散变量（PVC管径）同时进行优化，因此，本文在建立污水管网优化数字模型的挤出上，对PSO算法进行了改进，利用粒子的位置和速度的空间维度将两种变量融和起来，使其能同时优化连续和离散变量。
污水管道设计优化的目的就是在满足规范要求和保证使用功能的情况下，使PVC管网在使用年限内的总费用最小。优化设计的挤出教学模型包括目标函数和约束条件。污水管网造价由管线造价，检查并造价、提升泵站造价和提升泵的运行费用四组成。本文主要探讨优化算法在污水管道优化设计中的应用，只考虑不设提升泵站的污水管网，目标函数只考虑管线和检查井造价。
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